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数据信息产品 AI产品 过关成功,建立能够带来吸引力的AI产品,学习培训AI产品研发流程
人工智能技术迅速渗透到各行各业,AI产品主管空缺达到6.8万,变成稀缺人才。「AI产品主管」新项目面对想通过AI技术推动业务发展的产品主管以及商业管理者。
将介绍如何建立能够带来吸引力的AI产品,学习培训AI产品研发流程。我们将跟LineLian学习培训案例科学研究、建立数据,并构建AI实体模型,灵活运用各种各样AI基本概念职业技能并能设计构思、开发设计、评价和执行根据人工智能技术新产品。
而数据产品主管都是当下的热门岗位。
二者联系是,AI产品主管以数据为基础,数据信息产品主管持续发展的晋升过程是AI产品主管。
课程大纲
02.1-1产品、产品思维和产品主管.mp4
03.1-2经理武功心法.mp4
05.1-4互联网技术普遍运营模式.mp4
06.1-5产品经理职业发展规划.mp4
07.1-6产品主管的一天是怎么样的.mp4
10.2-2竞争对手分析.mp4
101.9-4客户画像精细化营销服务平台.mp4
102.9-5客户画像最底层存放.mp4
103.10.数据策略之检索与强烈推荐-章节目录前言.mp4
104.10-1走入搜索推荐对策数据信息产品.mp4
105.10-2抖音视频其背后的推荐算法.mp4
108.10-5搜索推荐具体内容汇总.mp4
110.11.数据信息产品升阶-数据库管理-章节目录前言.mp4
111.11-1数据库管理表明与需求场景.mp4
112.11-2数据库管理分层案例.mp4
113.11-3从0-1线下数仓的案例演练析.mp4
114.11-4ETL数据交换部件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据信息演练.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
12.2-4营销战略:商业数据分析.mp4
121.13-2大数据平台正在成为企业竞争力.mp4
122.13-3数据中台基本建设科学方法论.mp4
123.13-4从0-1数据集成平台逻辑产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标值管理系统逻辑数据信息案例演练.mp4
125.13-6从0-1线下软件开发平台逻辑案例.mp4
126.13-7从0-1即时软件开发平台逻辑案例.mp4
127.13-8从0-1落地式标签画像系统架构原形产品案例.mp4
129.13-10从0-1落地式数据服务平台.mp4
130.13-11从0-1落地式BI服务平台心得感想分共享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节目录前言.mp4
132.14-1招聘面试前期准备工作.mp4
135.15.产品人职业发展-章节目录前言.mp4
139.1-2BI架构设计.mp4
14.3-1实战演练知识结构图.mp4
141.2-2可视化图形互动姿势.mp4
142.2-3统计学基础专业知识.mp4
143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2汽车仪表板.mp4
146.3-4繁杂表格.mp4
15.3-2人机交互标准.mp4
151.5-2线下数仓案例.mp4
153.6-1产品营销战略.mp4
155.6-3BI业务侧关心具体内容.mp4
156.6-4业务流程评价指标体系.mp4
157.6-5BI特性提升之路.mp4
158.7-1产品营销战略.mp4
159.7-2对话式智能化BI产品演试.mp4
16.3-3交互原型专用工具型号选择较为.mp4
160.7-3根据知识图谱智能BI产品解读.mp4
162.7-5多伦对话模式表明.mp4
163.7-6对话式智能化BI迭代更新途径.mp4
164.互联网时代的数据库管理.mp4
165.1-1数据库管理定义.mp4
166.1-2数据库管理架构设计.mp4
168.2-1数据库管理分层.mp4
170.2-3维度建模详细说明.mp4
171.3-1线下数仓需求场景详细介绍.mp4
172.3-2系统总线规划建设.mp4
173.3-3滴滴打车案例-数仓分层.mp4
174.3-4产品演试数据开发.mp4
177.4-3实时数仓技术性部件Kafka与Flink特点.mp4
179.5-1数据库系统架构设计标准.mp4
180.5-2数仓公共性开发规范.mp4
181.5-3数仓每层开发规范.mp4
182.5-4数仓命名规范.mp4
184.6-2数据信息质检流程.mp4
185.6-3基础数据实际查检标准.mp4
186.6-4数据信息质量检验产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据聚合架构设计.mp4
189.7-3企业管理者数据落地计划方案.mp4
190.课程简介.mp4
191.1-1中台化与服务化.mp4
193.1-3数据中台其价值推动力.mp4
195.1-5数据中台和数据库管理的差别.mp4
196.1-6线下与实时数仓的差别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现况.mp4
199.2-3数据资产化.mp4
200.3-1数据建设之存通用性.mp4
201.3-2数据库同步与集成化架构设计.mp4
202.3-3企业资料应用研究.mp4
203.4-1用户行为分析剖析-DataVault实体模型.mp4
206.4-4标签画像模型.mp4
208.4-6智能检索模型.mp4
209.5-1数据中台与BI运用.mp4
210.5-2数据中台与AI运用.mp4
212.6-2数据中台存放基座发展趋势洞悉.mp4
213.7-1大数据平台正在成为企业竞争力.mp4
215.7-3从0-1数据集成平台逻辑产品案例.mp4
216.7-4从0-1指标值管理系统逻辑数据信息案例演练.mp4
217.7-5从0-1线下软件开发平台逻辑案例.mp4
218.7-6从0-1即时软件开发平台逻辑案例.mp4
219.7-7从0-1落地式标签画像系统架构原形产品案例.mp4
22.4-2陪你写完DRD文本文档.mp4
220.7-8从0-1落地式数据信息质量检验服务平台案例分析.mp4
223.数据中台-落地式软装.mp4
224.最新课程详细介绍.mp4
226.1-2什么叫知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱地表示.mp4
228.1-4知识图谱计算.mp4
229.1-5知识图谱的存储.mp4
23.4-3产品主管定会流程表.mp4
230.1-6知识图谱和人工智能之间的关系.mp4
231.2-1知识图谱落地式步骤.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思索.mp4
235.2-5知识图谱标准应用开发.mp4
236.2-6金融风控图普详细说明.mp4
237.2-7图普大数据可视化案例.mp4
239.3-2编码实战演练解读图普建立与查看.mp4
24.4-4产品1-10环节.mp4
240.3-3知识图谱优化算法.mp4
241.3-4优化算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用领域.mp4
244.4-3知识图谱在别的应用领域举例说明.mp4
246.5-1模式化知识图谱海外内产品详细说明.mp4
247.5-2知识图谱架构模式.mp4
248.5-3模式化知识图谱落地式案例.mp4
25.4-5汇总.mp4
250.6-1智能问答产品表明.mp4
251.6-2搭建智能问答逻辑性(NL2SQL).mp4
252.6-3智能问答NLP步骤.mp4
253.6-4智能问答语料库应用.mp4
254.6-5智能问答实体模型采用比照.mp4
255.7-1这套课程小结.mp4
257.1-1人工智能技术-着眼于未来第四次科技革命.mp4
258.1-2大数据和人工智能技术.mp4
259.1-3身旁普遍智能场景探析.mp4
26.5-1数据处理能力认知能力.mp4
261.1-5智适应教育多么智能化.mp4
262.2-1机器学习算法_深度神经网络_增强学习分别解决什么问题.mp4
263.2-2面部识别-AI产品主管需要了解的CV通识类-.mp4
264.2-3从“转换文字”到讯飞科技–语音识别技术与NLP-.mp4
265.2-4知识图谱在各个应用领域与发展趋向.mp4
266.3-1设备学习经典五大模型数据运用分析.mp4
268.3-3案例拆卸-公司机器学习与大数据挖掘解决方法.mp4
269.4-1抖音推荐优化算法解读.mp4
27.5-2怎样消除定式思维.mp4
270.4-2从0到1打造出推荐算法-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造出推荐算法-数据准备.mp4
274.5-2设备视觉效果难题、8任务、基本原理、普遍情景.mp4
277.6-1知识图谱落地式步骤.mp4
278.6-2知识图谱设计理论.mp4
279.6-3知识图谱助推企业风控平台.mp4
280.6-4智能聊天机器人产品分析.mp4
281.6-5企业客服机器人聊天0-1构建.mp4
283.产品运营怎样设计数据埋点.mp4
284.产品运营怎样设计参数词典.mp4
285.信息库详细介绍.mp4
286.大型厂发展案例信息库.html
29.5-4数据统计分析的通用步骤.mp4
31.5-6数据统计分析-案例剖析.mp4
33.6-2业务流程评价指标体系.mp4
36.6-5滴滴打车RFM实体模型实战演练.mp4
39.8-2C端与B端跑道较为.mp4
40.9-1汇总面试常见问题.mp4
41.9-2企业岗位形成与JD配对.mp4
42.9-3高品质个人简历特性汇总.mp4
43.9-4高品质个人简历详细的讲解.mp4
44.10-1简单自我介绍阶段.mp4
45.10-2个人履历沟通交流阶段.mp4
46.10-3相互交流阶段.mp4
47.10-4招聘者如何记录面试的.mp4
48.10-5著作关.mp4
49.10-6笔试题目关.mp4
51.10-8招聘面试常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程简介-总体.mp4
53.1.了解数据产品主管-章节导读.mp4
54.1-1了解数据产品.mp4
55.1-2数据产品主管归类.mp4
56.1-3数据产品主管职业定位.mp4
57.2.数据思维培养-章节导读.mp4
59.2-2数据处理能力认知能力.mp4
60.2-3汇总公司5数据分析情景.mp4
61.2-4数据统计分析-案例剖析.mp4
62.3.数据产品经理数据处理能力-章节导读.mp4
63.3-1数据信息PM把握数据统计分析到何种程度.mp4
64.3-2SQL数据库语言.mp4
65.3-3SQL案例解读.mp4
66.3-4数据可视化归类-架构-商品.mp4
68.3-6统计学基础专业知识.mp4
69.3-7构建数据报表案例.mp4
70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
72.4-2用数据策略提高使用体验.mp4
76.5-1数据埋点收集之法.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点收集案例解读.mp4
81.6-1普遍评价指标体系剖析.mp4
83.6-3三个普遍指标值拆卸案例-.mp4
84.6-4-5大业务流程评价指标体系.mp4
86.7-1同时期群剖析.mp4
87.7-2用LTV考量客户价值.mp4
89.7-4电子商务归因模型.mp4
91.8-1AB测试标准与流程.mp4
93.8-3-AB检测-拉新趋势案例分析.mp4
94.8-4-AB检测-外流招回案例分析.mp4
95.8-5-AB检测-优化算法迭代更新案例分析.mp4
99.9-2滴滴打车RFM实体模型实战演练.mp4
01.课程简介.mp4
04.1-3产品全生命周期管理方法.mp4
08.1-7汇总.mp4
09.2-1营销战略:市场需求分析.mp4
100.9-3搭建标识品类管理体系.mp4
106.10-3从0到1打造出推荐算法-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造出推荐算法-数据准备.mp4
109.10-6电子商务平台强烈推荐案例.mp4
11.2-3需求分析报告科学方法论.mp4
116.12.B端数据产品道和术-章节导读.mp4
118.12-2B端数据产品工作范畴案例分析.mp4
119.12-3B端创意性数智化转型情景举例说明.mp4
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
128.13-9从0-1落地式数据信息质量检验服务平台案例分析.mp4
13.2-5汇总.mp4
133.14-2面试时的小窍门.mp4
134.14-3破译三个招聘面试里的灵魂问题.mp4
136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能化BI课程简介.mp4
138.1-1BI基本要素.mp4
140.2-1数据可视化归类-架构-商品.mp4
145.3-3数据统计分析案例.mp4
147.4-1指标值整理方式.mp4
148.4-2指标值管理系统.mp4
149.4-3指标值运用案例.mp4
150.5-1维度建模方式.mp4
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
154.6-2BI专用工具侧0-1实践路径.mp4
161.7-4对话式智能化BI技术规范.mp4
167.1-3数据库管理专业术语分析.mp4
169.2-2数仓参数化建模.mp4
17.3-4-AXURE-APP设计方案.mp4
175.4-1实时分析情景.mp4
176.4-2实时数仓演变以及生产加工逻辑性.mp4
178.4-4从零陪你写FlinkSQL完成实时分析.mp4
18.3-5AXURE里的高端使用方法.mp4
183.6-1大数据应用方式.mp4
188.7-2ETL数据交换部件.mp4
19.3-6进行一场合理的交互审查.mp4
192.1-2数据中台的来历.mp4
194.1-4数据中台能力方式.mp4
20.3-7汇总.mp4
204.4-2多维分析CUBE实体模型.mp4
205.4-3业务流程数仓模型-维度建模.mp4
207.4-5知识图谱模型.mp4
21.4-1陪你写完PRD.mp4
211.6-1创变行业数据中台.mp4
214.7-2数据中台基本建设科学方法论.mp4
221.7-9从0-1落地式数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地式BI服务平台心得感想分共享.mp4
225.1-1了解知识图谱.mp4
233.2-3知识图谱数据采集.mp4
234.2-4知识图谱设计方案四原则.mp4
238.3-1图数据库型号选择.mp4
243.4-2知识图谱7大流行应用领域.mp4
245.4-4认知计算服务平台概述.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思索.mp4
256.AI产品运营.mp4
260.1-4把握AI的三层架构.mp4
267.3-2AI服务项目0-1构建步骤.mp4
272.4-4电子商务平台强烈推荐案例.mp4
273.5-1机器视觉需要解决的问题和主流落地项目.mp4
275.5-3目标检测、实例分割、图像识别技术等常用算法.mp4
276.5-4案例拆卸-公司机器视觉新项目案例.mp4
28.5-3数据分析思维的养成.mp4
282.6-6从0-1构建对话式智数据分析平台.mp4
30.5-5数据统计分析常见的应用场景.mp4
32.6-1OneData评价指标体系.mp4
34.6-3电子商务归因模型.mp4
35.6-4抖音视频其背后的推荐系统破译.mp4
37.6-6摁不住的拼夕夕平台.mp4
38.8-1产品运营归类.mp4
50.10-7谈爱不伤感情.mp4
58.2-1数据思维.mp4
67.3-5可视化图形互动姿势.mp4
71.4-1数字驱动商品迭代方法.mp4
73.4-3数字驱动精细化营销.mp4
74.4-4从0到1数字驱动四步升阶法.mp4
75.5.数据收集-数据埋点案例-章节导读.mp4
79.5-4埋点收集其背后的DataVault存储模型.mp4
80.6.评价指标体系设计方案-章节导读.mp4
82.6-2制订北极星指标三部走.mp4
85.7.数据产品常见分析方法-章节导读.mp4
88.7-3用漏斗分析业务流程转换绕开4深坑.mp4
90.8.AB测试标准与案例-章节导读.mp4
92.8-2-AB检测-详情页优化案例分析.mp4
96.8-6-AB检测-商城首页重做案例分析.mp4
97.9.标签画像推动内容运营-章节导读.mp4
98.9-1了解客户画像.mp4
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